【核心理念】

我的研究不局限于单一领域，而是致力于成为一名“全栈数据侦探”。核心逻辑是利用最前沿的人工智能技术（Mamba, Transformer, 

Graph Neural Networks），解决从工业现场到社交网络中的复杂数据挖掘问题。

1. 工业智能与数字孪生 (Industrial AI & Digital Twin)——给电网设备做“CT扫描”与“数字克隆”

（1）电力设备状态感知：利用 Transformer 和 CNN-Mamba 架构，针对油浸式变压器进行温度预测与异常检测（给变压器“量体温”）。

（2）数字孪生系统：构建变电站及工业场景的数字孪生体，实现物理世界与数字世界的实时映射与交互。

（3）非侵入式负荷监测：通过分析电流电压数据，识别家庭或工业环境中的具体用电设备状态。

2. 社会计算与复杂网络挖掘 (Social Computing)——在茫茫人海中寻找“关键节点”

（1）意见领袖挖掘：基于 GraphSAGE（图神经网络） 算法，在复杂的社交网络拓扑中精准定位核心传播节点（KOL）。

（2）代表成果：发明专利 ZL202210211544.7《基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法》

（3）舆情分析与推荐系统：研究基于行为数据的用户画像构建及个性化推荐算法。

3. 多媒体内容分析与艺术科技 (Multimedia Analysis)——教人工智能“听懂”音乐、“看懂”情绪

（1）智能音乐计算：研究基于节拍特征的音乐结构分析、自动音乐生成及评价方法（让AI不仅能作曲，还能赏析）。

（2）语音情感识别：通过多特征融合技术，识别语音信号背后的人类情绪变化。

4. 智慧农业与生态感知 (Smart Agriculture & Ecology)——把算法写在大地上

（1）计算机视觉应用：基于改进 YOLO 模型等深度学习算法，在复杂自然环境下进行农田害虫识别与计数。

（2）生态数据挖掘：针对水生生物（如永定河项目）进行多模态数据的检索、注释与挖掘分析。

【给学生的话】

在我的团队，你不会只盯着枯燥的公式。我们将一起写代码、调模型、处理真实数据。无论你对Mamba/Transformer等新架构感兴趣，

还是想做VR/数字孪生的开发，这里都有你的用武之地。

1、期刊论文

[1]Lu B, Zhang Q, Guo Y, et al. A music structure analysis method based on beat feature and improved residual networks[J]. PloS one, 2025, 20(2): e0312608.

[2]Guo Y , Chang Y , Lu B .A review of temperature prediction methods for oil-immersed transformers[J].Measurement, 2025, 239.DOI:10.1016/j.measurement.2024.115383.

[3]Guo, Y ; Liu, M ; Zeng, KW ; Chang, Y . A novel farmland pest identification method based on transfer learning and improved YOLOv7[J].  ORIENTAL INSECTS, 2024.6. 

[4]Guo Y, Zhou Y, Xiong X, et al. A multi-feature fusion speech emotion recognition method based on frequency band division and improved residual network[J]. IEEE Access, 2023, 11: 86013-86024.

[5]Guo Y, Liu Y, Zhou T, et al. An automatic music generation and evaluation method based on transfer learning[J]. Plos one, 2023, 18(5): e0283103.

[6]Guo Y, Xiong X, Liu Y, et al. A novel speech emotion recognition method based on feature construction and ensemble learning[J]. Plos one, 2022, 17(8): e0267132.

[7]Yi Guo, Xuejun Xiong, Qi Fu, Liang Xu, Shi Jing. Research on non_instrusive load dissagregation method based on multi-model combination[J]. Electric Power Systems Research. 2021,11(200) ,107472.

[8]Yi Guo, Xiaolan Wang, Yongmao Huang, Liang Xu. Collaborative driving style classificationmethod enabled by majority voting ensemblelearning for enhancing classificationperformance[J]. PLOS ONE .July 2021PLoS ONE 16(7):e0254047.

[9]郭奕, 黄佳芯, 邓博奇, 等. 基于改进 Mask R-CNN 的真实环境下鱼体语义分割[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(23).

[10]郭奕, 徐亮, 熊雪军. 社交网络中意见领袖挖掘方法综述[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(11):16.

[11] Guo Y, Li Q. AoIP / AVB Technology and Application of Digital Audio Networ, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering[J], 2016, 11(5):305-318.

[12] Guo,Yi;Li,Qiong.The design and implementation of a continuous playback system for radio broadcasting[J].Int. J. Control Autom.,2015(8):

[13] Guo,Yi.A Seamless Switching System and Method for Continuous Playback of Audios[J]. Computer Modelling and New Technologies,2014(12):692.

[14] Yi Guo, Jiyong Tang, A combined mathematical treatment for a special automatic music transcription system, Abstract and Applied Analysis, 2012, 10(11): 1-13

[15] Yi Guo, A compositional automatic music transcription system for computer synthesized music，International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(6): 165-173

[16] Yi Guo，Xinyue Bai，A multiple-F0 estimation algorithm for computer composed music based on supervised learning and harmonic selection，International Journal of  Digital Content Technology and Its Applications, 2012, 6(11)：139-147

[17] 郭奕, 徐红兵, 唐继勇, et al. 自动音乐标注系统综述 [J]. 计算机应用研究, 2011, 028(004):1201-1205,1210.

[18] 陈曦,唐继勇,郭奕. 一种基于数字水印技术的音量自动均衡系统[J]. 电声技术, 2010, 34(4):83-86.

2、会议论文

[1]Wang Chengyu, Zheng Rong, Guo Yi, et al. A Method for Extracting Power Lines and 3D Reconstruction Based on the Improved PointNet++[C]//2025 3rd International Conference on Power, Grid and Energy Storage. IEEE, 2025: 183-187.

[2]Lu Bing, Guo Yi, Zheng Rong, et al. Study on Prediction Method of Mixed Gas Concentration Based on Infrared Spectroscopy and Integrated Learning[C]//2025 6th International Conference on Electronic Communication and Artificial Intelligence (ICECAI). IEEE, 2025: 595-599.

[3]Tang Haoyuan, Xiong Wei, Deng Ming Yang, Guo Yi. A Transformer Oil Temperature Anomaly Detection Method Based on LSTM-Attention[C]//2024 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Intelligent Manufacturing (AIIM). IEEE, 2024: 310-313.

[4]Zheng Rong, Lu Bing, Chang Yuan, Guo Y. Design of a Digital Twin System for Substations Based on Unity[C]//2024 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Intelligent Manufacturing (AIIM). IEEE, 2024: 111-115.

[5]Hu Fuqiang, Guo Y, Chen Shuaifeng, et al. MCodec: A Codec Architecture integrated Mamba for Speech Enhancement[C]//2024 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Intelligent Manufacturing (AIIM). IEEE, 2024: 708-711.

[6]Chen S, Guo Y, Hu F, et al. Voice Performance Analysis Based on CNN-Mamba[C]//2024 7th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE). IEEE, 2024: 266-269.

[7]He M, Guo Y, Zeng K, et al. Electronic consumption vouchers fraud detection of city Y based on improved LSTM-AE structure[C]//Fourth International Conference on Intelligent Traffic Systems and Smart City (ITSSC 2024). SPIE, 2025, 13422: 588-593.

[8]Xiao S, Zeng K, Guo Y. Leveraging Data Analysis for Auditing E-commerce Platform Support Policies[C]//Proceedings of the 2024 15th International Conference on E-business, Management and Economics. 2024: 8-12.

[9]Jiang X, Guo Y, Xiong X, et al. A speech emotion recognition method based on improved residual network[C]//2021 3rd International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST). IEEE, 2021: 539-542.

[10]Li Z, Guo Y, Liu Y, et al. A Symbolic-domain Music Generation Method Based on Leak-GAN[C]//2021 3rd International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST). IEEE, 2021: 549-552.

[11] Fu Q ,  Guo Y ,  X  Liu, et al. Nonintrusive load monitoring based on particle swarm optimization[C]// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). IEEE, 2019.

[12] Qing, Chaojin; Tong, Xin; Guo, Yi; Cai, Xi; Zhang, Mintao; Xia, Ling.Carrier Frequency Offset Estimation Based on Compressed Sensing: A Preliminary Study[A].PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, SIGNAL PROCESSING, AND SYSTEMS[C].,2016:245-253.

[13] Qing, Chaojin; Tong, Xin; Guo, Yi; Cai, Xi; Zhang, Mintao; Xia, Ling.CFO Estimation with Model-Based CoSaMP Over Flat Fading Channel[A].PROCEEDINGS OF THE 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, SIGNAL PROCESSING, AND SYSTEMS[C].,2016:341-349.

[14] Guo Y, Li Y, Xiao S. A seamless switch method of audio files in the automatic broadcasting system, Electronic Engineering and Information Science. 2015, Sanya, P.R. China, 2015.1.17-1.19

[15] Yi Guo, Xinyue Bai，A supervised learning multiple-F0 estimation algorithms for computer-synthesized music，8th International Conference on Computing and Networking Technology, Gyeongju, Korea, 2012.08.27-2012.08.29

3、图书著作

[1] 郭奕、潘晓衡、肖海林. Python工程应用——机器学习方法及应用[M].西安电子科技大学出版社,2022.

[2] 郭奕、黄永茂.Python工程应用——数据分析基础与实践[M].西安电子科技大学出版社,2021.

[3] 郭奕、肖舒予.Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能[M].北京大学出版社,2020.

[4] 郭奕.Mac应用大全[M].中国铁道出版社,2018.

[5] 郭奕.C#程序设计与实例分析[M].西安电子科技大学出版社,2016.

4、专利

[1]基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法

[2]一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法

[3]一种基于深度学习的音乐自动生成并评价的方法

[4]一种基于迁移学习的短视频语义标注方法

[5]一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法

[6]一种基于众包的音乐标注原子库的构建方法

[7]一种错位型立体式超材料透明吸波体

[8] 基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法

[9] 基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法

[10] 叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法

[11] 基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法

[12] 短时电能质量扰动信号的单比特采样与重构方法

[13] 一种模拟需求决策过程的方法及系统

[14] 一种主动式广播电台播出单管理控制方法

[15] 一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法

[16] 短时电能质量扰动信号的单比特采样与重构方法

[17] 基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法

5、软件著作权

………………（太多，不一一列举）

[1] 旅游景点AR展示与在线互动系统，2021SR1809330.

[2]任务管理系统，2021SR0541577，2021-06.

[3] 高校设计类课程题目选择管理系统客户端系统，2019SR0877102，2019-07.

[4] 高校设计类课程题目选择管理系统服务端系统，2019SR0874586，2019-07.

[5] 郭奕.新闻汇聚及事件分类系统[P].:,2018-10-29.

[6] 郭奕.电力营销数据分析系统[P].:,2018-10-29.

[7] 郭奕.社交网络舆情采集系统[P].:,2018-10-29.

6、主要研究课题

[1]横向，电力变压器状态评估及故障预警关键技术研究

[2]横向，虚拟现实内容管理平台测试

[3]横向，元器件数字模型开发

[4]横向，基于人工智能的网络资源调度方法研究

[5]横向，数据分析在审计中的应用咨询服务

[6]横向，永定河水生生物数据检索注释及挖掘分析

[7]横向，元器件数字模型开发

[8]横向，基于人工智能的网络资源调度方法研究

[9]横向，数据分析在审计中的应用咨询服务

[10]横向，电力变压器状态评估及故障预警关键技术研究

[11]四川省环保厅，四川省生态环境监测机构信用量化评估体系研究

[12]四川省科技厅，基于负群时延补偿的Ku波段时频传输卫星通信天线

[13]四川省科技厅，基于集成学习的在线社交网络意见领袖挖掘及社区发现方法研究

[14]四川省科技厅，基于移动互联网和云计算的抗日战争大后方李庄古镇AR智能展示系统

[15]国家自然科学基金面上项目，受干扰非线性遥操作系统的位置和力双边控制算法研究

[16]电力系统广域测量与控制四川省重点实验室，非侵入式居民用电负荷分解方法研究

[17]四川省科技厅，基于PIN二极管的5G毫米波方向图可重构天线关键技术研究开发

[18]四川省科技厅，可重构全息超表面天线

[19]四川省教育厅，基于数据挖掘的通信网络故障告警分析方法研究

[20]四川省科技厅，遥操作系统的位置和力双边控制关键理论研究

[21]教育部春晖计划，移动通信中的语音情感识别技术研究

1、本科生课程

（1）数据与计算机通信（四川省一流课程）

（2）电子信息大类导论

2、研究生课程

（1）深度学习原理及应用

（2）机器学习与人工智能

3、教学成果

 2020年西华大学校级教学成果奖特等奖，“构建深度融合与多元协同的地方高校人才培养体系，培养电子信息创新型人才”，个人排名第二。

 2025年四川省首届教师人工智能应用能力大赛特等奖

1. 职业院校技能大赛：赛场上的“技术裁判”

中国国际大学生创新大赛网评专家。

从省赛到国赛，从裁判员到裁判长，我见证并评判着行业顶尖技能人才的诞生。

2025年：裁判 | 世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛（新一代电子信息技术赛道）

2025年：裁判 | 一带一路暨金砖国家技能发展与创新大赛（人工智能训练赛项——设备巡检方向）

2025年：裁判 | 陕西省职业院校技能大赛总决赛争夺赛（新一代电子信息技术赛道）

2024年：专家、裁判长 | 四川省职业院校技能大赛（高职组）“5G组网与运维”赛项

2023年：裁判长 | 全国职业院校技能大赛（高职组）“5G组网与运维”赛项

2021年：裁判 | 全国职业院校技能大赛（高职组）“5G组网与运维”赛项

其他赛事：全国职业院校技能大赛裁委会成员、成都市青少年科技创新大赛评委组成员。

2. 学术期刊与行业评审

期刊审稿人：担任《计算机应用》、《计算机应用研究》等国内核心期刊以及一些国外期刊审稿专家，负责把关学术前沿质量。

企业技术顾问：曾任成都纬视科技有限公司技术顾问，长期保持与企业的深度技术合作，确保科研成果不与市场脱节。

更多关于我：教学与招生

【我的B面：代码之外的生活家】

除了是实验室里死磕算法的教授，我也是生活中的“行动派”。我热爱羽毛球场上的每一次扣杀，享受骑行时耳边的风声，

也痴迷于音乐旋律背后的逻辑。我认为科研和运动一样，不仅需要爆发力，更需要耐力和节奏感。这些爱好让我保持着对

世界的好奇心，也让我更能理解年轻人的想法。

【致未来的研究生：】

我致力于打造一个“氛围轻松，但规则严明”的科研团队。如果你有意报考我的研究生，请务必知悉以下几点：

（1）关于守时 (Rule No.1)：“连自己的时间都控制不住，那还谈什么成功？” 这是我的底线。我可以尊重你的

自由和个性，但绝不接受迟到和拖延。

（2）关于态度：我欢迎有奇思妙想、甚至特立独行的学生，但请拒绝自恋与自大。在科学面前，我们都是初学者，

唯有保持谦逊才能探索未知。

（3）关于目标：希望你是一个有明确目标的人——无论是想深造读博，还是想进大厂技术岗。只要你肯学、肯问、

善于交流，我会提供最大的资源支持你。但如果你只是想“混”个文凭，我的团队可能不适合你。

如果你做好了准备，在一个既严谨又活泼的团队里开启你的科研生涯，欢迎发邮件给我。